Разработка модели розлива нефтепродуктов на потенциально-опасном объекте в арктической зоне Красноярского края средствами имитационного моделирования

Выполнено моделирование процесса розлива нефтепродуктов для расчета распределения концентрации загрязняющих веществ и нейросетевое прогнозирование площади загрязнения вплоть до момента ее ликвидации. Для моделирования аварийной ситуации были использованы программный продукт «PHOENICS» и методика нейросетевого прогнозирования с использованием библиотеки «Scikit-Learn» на языке программирования «Рython». Результаты моделирования соотносились с данными, полученными при анализе аварии, возникшей из-за разгерметизации трубопровода при перекачке нефти с судна в резервуарный парк на реке Хатанга Арктической зоны Красноярского края.