Проблемы прогнозирования критических технических ситуаций В ЕЭС России с учетом SMART GRID1

Цель. Целью работы является рассмотрение возможностей прогнозирования критических технических ситуаций в ЕЭС России на основе использования данных Системы мониторинга переходных режимов (СМПР) для оценки процессов, происходящих во взаимосвязанной цепочке «генерация-транспортировка-распределение- потребление» в зависимости от развитости интеллектуальных электрических сетей (с учетом количества и характеристик интеллектуальных потребительских устройств) для улучшения динамических характеристик энергосистем и избегания чрезвычайных ситуаций.
Методы. Обосновываются пути прогнозного оперирования оценочными параметрами состояний цепочки «генерация-транспортировка-распределение-потребление» на основе непрерывного мониторинга динамических характеристик энергосистемы при анализе взаимосвязей метастабильных состояний сегментов Единой энергетической системы (ЕЭС) России и процессов энергоснабжения, детерминированных влиянием когерентно- резонансных ансамблей колебательных мод, приводящих к выпадению энерго-объектов энергосистем из синхронизма.
Результаты. Установленные системно-параметрические характеристики выпадения энергообъектов из синхронизма в процессах генерации электроэнергии, ее транспортировки и потребления во взаимосвязи с работой smart grid позволяют рассчитать прогнозные показатели работы сегментов энергосистем в доступном для анализа пространстве с целью: (1) объектно-ориентированного выявления различных аномалий в работе энергосистем предшествующих технологическим сбоям и авариям; (2) системно-ориентированного выявления различных проявлений, свидетельствующих о наличии нестабильных характеристик работы smart grid, которые могут привести к выходу за пределы управляемых режимов.
Выводы. На основе непрерывного мониторинга динамических характеристик энергосистемы в отношении энергообьектов генерации, энергосетей, потребительского оборудования, в особенности, когда изменение (возмущение) превышает базовый порог, создается возможность для выявления корреляции между значительными динамическими возмущениями в процессах энергоснабжения и характеристиками работы smart grid и в привязке к конкретным участкам ЕЭС, включая управление аварийными событиями.