Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России
Андреев А.В., Доронин А.С., Терехин С.Н.
Освещены тенденции современных взглядов на безопасность и направлений развития систем безопасности в условиях глобальной автоматизации и интеграции в единые комплексы автоматизированного управления. Представлен обзор перспектив использования искусственного интеллекта в системах обеспечения безопасности для выявления ситуаций, которые трудно классифицировать с помощью признаков, полученных по данным мониторинга. Оценена перспектива использования систем пожарной сигнализации на принципах искусственного интеллекта на базе нейронных сетей (построения на принципах комбинаторики методов нейронных сетей и систем нечетной логики). Построены математические модели, описывающее процесс формирования достоверного сигнала о переходе системы в состояние «пожар». Исследована достоверность заявленных производителем характеристик газовых пожарных извещателей с целью определения возможности использования их в качестве исходных элементов систем пожарной сигнализации, построенных на принципах нейронных сетей.




Русский
English