Оценка величины разрушающего давления трубопровода с трещиноподобными дефектами на основе использования нейросетевой модели

Представлен алгоритм и результаты прогнозирования разрушающего давления трубопровода с поверхностным продольным трещиноподобным дефектом на основе применения искусственных нейронных сетей (ИНС). Представлены основные аспекты обучения ИНС. Показаны преимущества и недостатки прогнозирования с применением ИНС по сравнению с расчетными критериями. Отмечается, что существующие расчетные критерии определения величины разрушающего давления включают размеры дефекта и трубопровода, механические свойства и вязкость материала, но не отражают связь между размером дефекта и напряженным состоянием в дефектной зоне. Применение ИНС позволяет учитывать влияние скрытых зависимостей между размерами дефекта и напряженным состоянием в зоне дефекта на прогноз разрушающих напряжений.