О новом методе цифрового моделирования нестационарных режимов течения газа в магистральных газопроводах с применением нейронных операторов

В настоящей работе предложен новый метод цифрового моделирования нестационарных режимов течения газа в магистральных газопроводах, основанный на применении нейронных операторов. Последние предназначены для аппроксимации нелинейных математических отображений между бесконечномерными пространствами функций (граничных/начальных условий и решений указанной системы дифференциальных уравнений). Проведенные многосценарные вычислительные эксперименты показали, что предсказание модели с применением нейронного оператора осуществляется с высокой степенью точности. При этом такая обученная модель обладает вычислительной производительностью, на порядки превышающей традиционные численные методы, и инвариантна к изменению степени дискретизации пространственновременнóй сетки. Полученные результаты показывают перспективность применения нейронных операторов для моделирования нестационарных режимов работы газотранспортной системы.