Модель прогнозирования класса готовности датчиков термохимического газосигнализатора для предотвращения пожаров и взрывов.

Актуальность рассматриваемой в статье проблемы заключается в необходимости совершенствования автоматизации и интеллектуализации организационного управления пожаровзрывобезопасностью на объектах топливно-энергетического комплекса. Дрейф нуля из-за влияния ряда параметров у термохимических датчиков снижает их чувствительность, что требует разработки новых подходов в реализации их технического обслуживания. Модель прогнозирования класса готовности датчиков, основанная на сверточной нейронной сети, позволяет скорректировать установленный процесс принятия решений о техническом обслуживании, предотвращая опасные ситуации на ранних этапах развития.