Инженерные методы моделирования составов и свойств газоконденсатных флюидов

При моделировании промысловой подготовки газоконденсатных флюидов и дальнейшей переработки полученного на промыслах нестабильного газового конденсата приходится использовать неполные, требующие уточнения или повышения детализации исходные данные о компонентно-фракционных составах и физико-химических свойствах углеводородных потоков. При этом приходится применять различные механизмы адаптации, полагаясь на ранее полученные проверенные исходные данные. Для практического решения упомянутых задач моделирования разработаны инженерные способы, реализованные в доступной для широкого круга специалистов среде электронных таблиц Microsoft Excel. В статье приводится их описание. На базе данной методологии рассмотрено возможное применение механизмов искусственного интеллекта в части создания виртуальных анализаторов – определителей составов по ограниченному количеству исходных данных.