Алгоритм интеллектуальной поддержки принятия решений при прогнозировании ущерба от пожаров

Представлена модель, позволяющая поделить все поднадзорные объекты на кластеры, различающиеся по величине ущерба от пожара. Ущерб от пожара определяется по величине материального ущерба, по количеству погибших и травмированных. В отличие от классических моделей модель позволяет учитывать особенности реальных пожаров и за счет этого повышать адекватность результатов кластеризации. Показано, что на этапе профилактики такое деление дает возможность подразделениям государственного пожарного надзора обратить особое внимание на наиболее опасные в пожарном отношении объекты, а руководителю тушения пожара в ходе тушения правильно определить необходимое количество сил и средств и выбрать наиболее подходящий способ тушения.